Case 04 · cyrcID
AI Prospect Analyzer
Managed Agent, který prochází weby značek a generuje DPP readiness reporty za méně než 3 minuty.
20 → 3 minna výzkum prospectu
Problém
Před oslovením textilních značek musel obchodní tým manuálně procházet web každého prospectu. Posoudit připravenost na DPP, udržitelnostní tvrzení, produktový rozsah a mezery v souladu s regulací. 20 až 30 minut na prospect.
Co jsem postavil
Managed Agent na Anthropic Managed Agents API se SSE streamingem. Agent autonomně prochází web textilní značky, analyzuje produktová data, udržitelnostní pozicování, transparentnost dodavatelského řetězce a regulační připravenost. Následně generuje strukturovaný report o připravenosti na DPP. Nasazený jako Python CLI nástroj s vláknovým zpracováním streamu.
URL značky
cíl
Managed Agent
analýza
DPP Readiness Report
výstup
Výsledek
Výzkum prospectu klesl z 20 až 30 minut na méně než 3 minuty na značku. Strukturovaný výstup jde přímo do personalizace outreachu. Znovupoužitelný vzor pro další vertikální analytické agenty.
Klíčové metriky
20→3 min
na prospect
Autonomní
procházení webu
Strukturovaný
formát výstupu
Klíčové detaily
- →Anthropic Managed Agents API se SSE streamingem
- →Autonomní procházení a analýza webů
- →Strukturovaný výstup reportu o připravenosti na DPP
- →Přímá integrace s personalizací outreachu
Vyzkoušejte sami
Kód agenta, HTML generátor reportů a deployment skripty jsou na GitHubu. Nasmerujte ho na libovolnou vertikálu. Stačí vyměnit analytické prompty a šablonu výstupu.